上一篇文章《技术文档 AI 审核实践：从本地轻量校验到 Codex Code Review》中，我简单提到过，在引入 Codex 做更深入的内容 Review 之前，我先做过一套本地 AI 文档纠错系统，用来处理错别字、术语误写、基础病句和部分格式异常。
当时只是顺手带了一句，没想到有读者对这块更感兴趣。所以这篇文章就单独展开聊聊：为什么要做一个本地中文 AI 文档纠错系统，它和直接调用大模型有什么区别，以及从一个能跑的 Demo，到一个团队里真的能用的 Web 工具，中间需要补上哪些工程设计。